读取文件

使用pd.read_excel()函数
这是最常用的方法，可以读取Excel文件，并将其转换为Pandas数据框。可以指定工作表名和列名的行号。

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0)

‘data.xlsx’是要读取的Excel文件的文件路径。
sheet_name=’Sheet1’表示要读取的工作表名为’Sheet1’。如果省略该参数，默认读取第一个工作表。
header=0表示将文件中的第0行作为列名。如果省略该参数，默认将文件中的一行作为列名。
读取完Excel文件后，将其转换为Pandas数据框，并将结果赋值给变量df。可以使用df.head()函数查看前几行数据，或使用其他Pandas函数和方法进行数据处理和分析。

使用pandas读取指定列的数据

import pandas as pd

# 读取整个数据集
df = pd.read_csv("data.csv")

# 读取指定列名的数据 
column_data = df["column_name"]

参考资料：
Pandas读取Excel文件的六种方法