参考资料:
尚硅谷2024最新SpringCloud教程
spring 千分尺跟踪traceId未进入下游
sleuth被micrometer替代
在分布式与微服务场景下,我们需要解决如下问题:
在大规模分布式与微服务集群下,如何实时观测系统的整体调用链路情况。
在大规模分布式与微服务集群下,如何快速发现并定位到问题。
在大规模分布式与微服务集群下,如何尽可能精确的判断故障对系统的影响范围与影响程度。
在大规模分布式与微服务集群下,如何尽可能精确的梳理出服务之间的依赖关系,并判断出服务之间的依赖关系是否合理。
在大规模分布式与微服务集群下,如何尽可能精确的分析整个系统调用链路的性能与瓶颈点。
在大规模分布式与微服务集群下,如何尽可能精确的分析系统的存储瓶颈与容量规划。
分布式链路追踪技术要解决的问题,分布式链路追踪(Distributed Tracing),就是将一次分布式请求还原成调用链路,进行日志记录,性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。
链路通过TraceId唯一标识,
Span标识发起的请求信息,各span通过parent id 关联起来 (Span:表示调用链路来源,通俗的理解span就是一次请求信息)
搭建步骤
总体父工程pom
<!--micrometer-tracing-bom导入链路追踪版本中心 1--> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-tracing-bom</artifactId> <version>${micrometer-tracing.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <!--micrometer-tracing指标追踪 2--> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-tracing</artifactId> <version>${micrometer-tracing.version}</version> </dependency> <!--micrometer-tracing-bridge-brave适配zipkin的桥接包 3--> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId> <version>${micrometer-tracing.version}</version> </dependency> <!--micrometer-observation 4--> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-observation</artifactId> <version>${micrometer-observation.version}</version> </dependency> <!--feign-micrometer 5--> <dependency> <groupId>io.github.openfeign</groupId> <artifactId>feign-micrometer</artifactId> <version>${feign-micrometer.version}</version> </dependency> <!--zipkin-reporter-brave 6--> <dependency> <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId> <artifactId>zipkin-reporter-brave</artifactId> <version>${zipkin-reporter-brave.version}</version> </dependency>
由于Micrometer Tracing是一个门面工具自身并没有实现完整的链路追踪系统,具体的链路追踪另外需要引入的是第三方链路追踪系统的依赖:
micrometer-tracing-bom 导入链路追踪版本中心,体系化说明
micrometer-tracing 指标追踪
micrometer-tracing-bridge-brave 一个Micrometer模块,用于与分布式跟踪工具 Brave 集成,以收集应用程序的分布式跟踪数据。Brave是一个开源的分布式跟踪工具,它可以帮助用户在分布式系统中跟踪请求的流转,它使用一种称为”跟踪上下文”的机制,将请求的跟踪信息存储在请求的头部,然后将请求传递给下一个服务。在整个请求链中,Brave会将每个服务处理请求的时间和其他信息存储到跟踪数据中,以便用户可以了解整个请求的路径和性能。
micrometer-observation 一个基于度量库 Micrometer的观测模块,用于收集应用程序的度量数据。
feign-micrometer 一个Feign HTTP客户端的Micrometer模块,用于收集客户端请求的度量数据。
zipkin-reporter-brave 一个用于将 Brave 跟踪数据报告到Zipkin 跟踪系统的库。
补充包:spring-boot-starter-actuator SpringBoot框架的一个模块用于监视和管理应用程序
其中版本号如下:
<micrometer-tracing.version>1.2.0</micrometer-tracing.version> <micrometer-observation.version>1.12.0</micrometer-observation.version> <feign-micrometer.version>12.5</feign-micrometer.version> <zipkin-reporter-brave.version>2.17.0</zipkin-reporter-brave.version>
服务提供者
pom文件
<!--micrometer-tracing-bom导入链路追踪版本中心 1--> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-tracing-bom</artifactId> <version>${micrometer-tracing.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> <!--micrometer-tracing指标追踪 2--> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-tracing</artifactId> <version>${micrometer-tracing.version}</version> </dependency> <!--micrometer-tracing-bridge-brave适配zipkin的桥接包 3--> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId> <version>${micrometer-tracing.version}</version> </dependency> <!--micrometer-observation 4--> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-observation</artifactId> <version>${micrometer-observation.version}</version> </dependency> <!--feign-micrometer 5--> <dependency> <groupId>io.github.openfeign</groupId> <artifactId>feign-micrometer</artifactId> <version>${feign-micrometer.version}</version> </dependency>
yml文件
# ========================zipkin=================== management: zipkin: tracing: endpoint: http://localhost:9411/api/v2/spans tracing: sampling: probability: 1.0 #采样率默认为0.1(0.1就是10次只能有一次被记录下来),值越大收集越及时。
需要向RestTemplate添加拦截器
将库添加到pom.xml
<dependency> <groupId>io.zipkin.brave</groupId> <artifactId>brave-instrumentation-spring-web</artifactId> </dependency>
将TracingClientHttpRequestInterceptor添加到RestTemplate
import brave.Tracing; import brave.http.HttpTracing; import brave.spring.web.TracingClientHttpRequestInterceptor; @Bean public HttpTracing create(Tracing tracing) { return HttpTracing .newBuilder(tracing) .build(); } @Bean public RestTemplate restTemplate(HttpTracing httpTracing) { return new RestTemplateBuilder() .interceptors(TracingClientHttpRequestInterceptor.create(httpTracing)) .build(); }