读取文件
使用pd.read_excel()函数 这是最常用的方法，可以读取Excel文件，并将其转换为Pandas数据框。可以指定工作表名和列名的行号。
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0)'data.xlsx'是要读取的Excel文件的文件路径。 sheet_name='Sheet1'表示要读取的工作表名为’Sheet1’。如果省略该参数，默认读取第一个工作表。 header=0表示将文件中的第0行作为列名。如果省略该参数，默认将文件中的一行作为列名。 读取完Excel文件后，将其转换为Pandas数据框，并将结果赋值给变量df。可以使用df.head()函数查看前几行数据，或使用其他Pandas函数和方法进行数据处理和分析。
使用pandas读取指定列的数据
import pandas as pd
# 读取整个数据集
df = pd.read_csv("data.csv")
# 读取指定列名的数据
column_data = df["column_name"]
参考资料： Pandas读取Excel文件的六种方法